{"id":13760,"date":"2020-07-27T14:09:03","date_gmt":"2020-07-27T17:09:03","guid":{"rendered":"https:\/\/dcsservice.com.br\/2020\/07\/27\/o-que-todo-mundo-deveria-saber-sobre-manutencao-preventiva-do-data-center-2\/"},"modified":"2021-01-29T13:56:40","modified_gmt":"2021-01-29T16:56:40","slug":"seja-proativo-proteja-seu-data-center-com-uma-estrategia-de-manutencao-preditiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dcsservice.com.br\/?p=13760","title":{"rendered":"Seja proativo! Proteja seu data center com uma estrat\u00e9gia de manuten\u00e7\u00e3o preditiva"},"content":{"rendered":"

Em um setor em que minutos podem significar milhares, a manuten\u00e7\u00e3o preditiva deve ser o aux\u00edlio de todas as empresas<\/span><\/p>\n

Dada a depend\u00eancia da sociedade na Internet, tanto do ponto de vista comercial quanto do consumidor, os custos do tempo de inatividade do data center s\u00e3o enormes. Em m\u00e9dia, as organiza\u00e7\u00f5es perdem US$ 8.800,00 por minuto devido ao tempo de inatividade do data center. Para alguns, os custos adicionais de neg\u00f3cios perdidos s\u00e3o ainda piores. Em 2013, a Amazon teve apenas 49 minutos de inatividade, o que custou \u00e0 empresa US$ 4 milh\u00f5es em vendas perdidas. Da mesma forma, mais da metade das empresas da Fortune 500 passa pelo menos 1,6 horas de inatividade a cada semana.<\/span><\/p>\n

Embora as empresas possam acreditar que o tempo de inatividade do data center \u00e9 inevit\u00e1vel, a verdade \u00e9 que essa falha no data center pode ser detida com a tecnologia e a mentalidade certas. Mais especificamente, as marcas devem adotar os benef\u00edcios financeiros e de reputa\u00e7\u00e3o de uma <\/span>estrat\u00e9gia de manuten\u00e7\u00e3o preditiva do data center<\/b>.<\/span><\/p>\n

O poder da previs\u00e3o<\/b><\/h3>\n

Por um longo tempo, as empresas usaram estrat\u00e9gias de manuten\u00e7\u00e3o reativa para resolver problemas de tempo de inatividade. Por exemplo, se um servidor superaquecesse, um trabalhador notaria o problema e faria o reparo. Provavelmente a interrup\u00e7\u00e3o foi corrigida, mas o tempo de inatividade j\u00e1 estava em movimento. E, frequentemente, a manuten\u00e7\u00e3o foi documentada manualmente com planilhas ou mesmo arquivos f\u00edsicos.<\/span><\/p>\n

A manuten\u00e7\u00e3o evoluiu com as empresas agendando a manuten\u00e7\u00e3o mensal ou anual com base em dados hist\u00f3ricos ou no tempo de vida \u00fatil t\u00edpico dos ativos. E esse certamente \u00e9 um bom come\u00e7o, no entanto, ainda n\u00e3o \u00e9 suficiente para mitigar completamente a devasta\u00e7\u00e3o financeira que apenas um minuto de inatividade do data center pode trazer.<\/span><\/p>\n

A manuten\u00e7\u00e3o preditiva baseada em dados em tempo real \u00e9 a solu\u00e7\u00e3o \u00f3bvia<\/strong><\/span><\/h3>\n

Por qu\u00ea? Porque uma estrat\u00e9gia de manuten\u00e7\u00e3o preditiva ajuda as empresas a <\/span>antecipar problemas do data center antes que eles aconte\u00e7am<\/b>. Como o nome sugere, a t\u00e9cnica usa sistemas de monitoramento de m\u00e1quinas, dados em tempo real e um sistema de gerenciamento de manuten\u00e7\u00e3o computadorizado (CMMS) para ajudar as empresas a prever com precis\u00e3o quando as preocupa\u00e7\u00f5es operacionais exigir\u00e3o aten\u00e7\u00e3o. Sem nenhuma intera\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio, um CMMS pode avaliar os componentes de um sistema e agendar ordens de servi\u00e7o imprevistas conforme necess\u00e1rio. Por exemplo, um CMMS programado para agir com atraso ou erros operacionais fora de um determinado limite pode organizar a manuten\u00e7\u00e3o sem a atua\u00e7\u00e3o direta dos funcion\u00e1rios.<\/span><\/p>\n

Em um setor em que minutos podem significar milh\u00f5es, a manuten\u00e7\u00e3o preditiva deve ser o aux\u00edlio de todas as empresas. Os data centers usam um hardware complexo, que apresenta problemas imprevistos que verifica\u00e7\u00f5es de manuten\u00e7\u00e3o baseadas em calend\u00e1rio simplesmente n\u00e3o podem prever. Uma estrat\u00e9gia preditiva integrada ao CMMS pode minimizar ou mesmo eliminar completamente esses erros e o tempo de inatividade que eles causam, concentrando-se em como as m\u00e1quinas realmente operam em tempo real.<\/span><\/p>\n

Os benef\u00edcios de uma estrat\u00e9gia de manuten\u00e7\u00e3o preditiva<\/b><\/h4>\n

Como resultado de garantir um servi\u00e7o ininterrupto a empresas e clientes, as pr\u00e1ticas de manuten\u00e7\u00e3o preditiva oferecem uma s\u00e9rie de benef\u00edcios:\u00a0<\/span><\/p>\n

    \n
  1. O m\u00e9todo de manuten\u00e7\u00e3o <\/span>economiza dinheiro das empresas<\/b>. N\u00e3o apenas a natureza preditiva da estrat\u00e9gia diminui as taxas de manuten\u00e7\u00e3o programada, mas sua capacidade de reduzir falhas no data center tamb\u00e9m poupa as empresas de sofrerem os altos custos associados ao tempo de inatividade.<\/span><\/li>\n
  2. A abordagem ajuda as empresas a <\/span>executar suas opera\u00e7\u00f5es com mais efici\u00eancia<\/b>. A tecnologia CMMS atua no desempenho dos ativos em tempo real, o que significa que problemas inesperados de manuten\u00e7\u00e3o de equipamentos cr\u00edticos s\u00e3o resolvidos mais rapidamente. A condi\u00e7\u00e3o de aviso de uma m\u00e1quina pode acionar a notifica\u00e7\u00e3o do trabalhador, facilitando a manuten\u00e7\u00e3o bem antes que um problema seja encaminhado para o ponto de desligamento.<\/span><\/li>\n
  3. Uma estrat\u00e9gia de manuten\u00e7\u00e3o preditiva <\/span>preserva a reputa\u00e7\u00e3o e o relacionamento das empresas com os consumidores<\/b>. Desde usu\u00e1rios de telefones celulares a viajantes a\u00e9reos, os consumidores confiam diariamente em neg\u00f3cios baseados em dados e confiam que as organiza\u00e7\u00f5es sempre estar\u00e3o em pleno funcionamento. Dessa forma, mesmo per\u00edodos de inatividade incrementais podem fazer com que os clientes percam a confian\u00e7a em uma empresa e levem seus neg\u00f3cios para outro lugar. Muitas marcas nunca experimentaram um pesadelo de rela\u00e7\u00f5es p\u00fablicas, e uma abordagem preditiva da manuten\u00e7\u00e3o pode ajudar a mant\u00ea-la dessa maneira!<\/span><\/li>\n
  4. A manuten\u00e7\u00e3o preditiva e o data center s\u00e3o um ajuste natural. Os fornecedores de CMMS baseados em nuvem entendem os data centers porque eles s\u00e3o executados neles. Essa estreita parceria ajuda os fornecedores a <\/span>registrar e atender \u00e0s necessidades exclusivas do setor de data center<\/b>. Os fornecedores tamb\u00e9m reconhecem a import\u00e2ncia do treinamento e do trabalho atualizados para garantir que suas tecnologias e equipes tenham certifica\u00e7\u00f5es e conhecimentos de primeira linha. Da mesma forma, os data centers s\u00e3o tipicamente conhecedores de tecnologia, o que significa que seus funcion\u00e1rios t\u00eam mais probabilidade de entender e apreciar uma abordagem moderna de manuten\u00e7\u00e3o.<\/span><\/li>\n
  5. Com milh\u00f5es de reais em jogo, cada segundo sem uma estrat\u00e9gia de manuten\u00e7\u00e3o preditiva coloca as empresas em risco financeiro potencial. Para as empresas de hoje, agora \u00e9 a hora de combater o tempo de inatividade do data center com pr\u00e1ticas avan\u00e7adas de manuten\u00e7\u00e3o. <\/span><\/li>\n<\/ol>\n

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